大數據告訴你，咖啡店開在哪里？

即便在電商發(fā)展迅猛的今天，企業(yè)銷售和服務依舊離不開網點建設。如咖啡消費，即使現在可以通過網絡點單直接送到辦公室，但大部分人仍需要在店內喝咖啡消磨一個午后的體驗。
那么，咖啡店開在哪?
繁華的商圈還是僻靜的小巷?在解決這個問題時，首先，需要劃定一個研究范圍，在這個范圍里，需要分析宏觀因素、地理因素、店鋪特征等1000多個變量，這些數據整合了國家統計局、城市規(guī)劃，人口統計信息等大數據源的相關信息。
數據整合之后，建立模型，根據目標，評估它們的銷售潛力、投入產出的潛力等等，從上千種變量中篩選出，對商鋪選址最有價值的因素。如果品牌有自己的APP，也有線下店，則可利用O2O的方法，再次進行數據采集，同時優(yōu)化零售網點和鋪貨策略，不僅能節(jié)約銷售成本，也可以積累大量消費者的大數據。而這個大數據可以為將來做進一步的營銷。為大數據的使用，提升價值。

再舉個栗子吧
某車企擬上市一款新車型上市，由于之前品牌表現不佳，企業(yè)寄希望于這款新車型能夠擴大認知并制勝市場。
今年大城市經濟增長放緩進入“新常態(tài)”。汽車行業(yè)不僅要考慮節(jié)約成本，也需要權衡市場擴張，利用大數據對商業(yè)網點的價值和潛力作精準測量，以最小化成本的達到最優(yōu)的成果。
首先，需要深入理解市場格局，消費人群特征，并結合新車型高配置，前沿設計和科技配置的特質，成功鎖定了創(chuàng)新精英，新銳家庭和潮流達人為目標客戶群。
確定目標人群后，可根據用戶特征定位網點，根據大數據中的人群靜態(tài)信息、動態(tài)數據以及實時數據，鎖定哪些區(qū)域有更多的潛在消費者。如某些區(qū)域的目標市場高達37%，遠高于平均水平，則是目標區(qū)域。
通常需要選擇大城市來重點布局，而在客戶主攻的10個區(qū)域市場里面通過可量化可對比的參數尋找出最有潛力的區(qū)域市場，針對每個經銷店對比表現現狀和潛力前景。


理解和鎖定都在創(chuàng)造機會，激活則是最后的臨門一腳，而針對目標人群的深入洞察則提供了最佳激活方式的指導。針對三群人的特點，制定精細化的方案，通過跨媒體營銷，利用不同的渠道傳遞更有價值的信息，與目標用戶建立溝通并使之動容。

文章來源：尼爾森大學